利用变液面法改善超声清洗效果的研究

根据波的叠加原理及清洗槽内驻波场形成的特点,通过在一个半波长行程内多次改变液面高度来对物件进行“扫描”式清洗。用铝箔空化腐蚀的方法检验清洗效果。实验结果表明,这种方法能有效地改善物件的超声清洗效果,提高清洗质量。     

GSM/GPRS全天候河道水情测报系统

介绍了一种新的河道水情测报系统。该系统将近年来水利信息化发展的主流技术之一,并将移动通信中GSM/GPRS数据传输技术应用于河道水情自动测报系统,实现了数据的实时采集、传输和现场数据采集与中心控制之间的双向数据交流,做到了在无人值守的情况下对河道水情的全天候自动遥测。     

曲线像素级绘制的差分建模算法

给出了曲线（包括参数曲线、非参数曲线、极坐标曲线等）的像素级绘制的差分建模算法．在曲线的逐点生成过程中,只用到整数的加减法运算,运算量小,效率高．可推广到多项式曲面．     

水库出库站水位-流量关系不稳定原因分析

率定准确的水位-流量关系曲线是提高水量计量精度的基础,根椐多年的实际野外勘测经验和资料整编分析,阐述了造成水位-流量关系曲线不稳定的原因,根椐不同的原因,分别对待,这样就可以提高水量计量精度,更好地为工农业生产服务。     

Si夹层对GaAs/AlAs异质结的影响

用MBE生长了GaAs/Si/AlAs异质结及其对比样,通过深能级瞬态谱技术(DLTS)和X射线光电子谱测量(XPS)研究了Si夹层的引入对异质结的影响,研究发现Si夹层的引入不会引起明显的深能级缺陷,异质结仍保持较好的质量,但使GaAs/AlAs的带阶发生了改变。     

大学生抑郁水平、身体自尊水平与体育锻炼参与的调查研究

通过问卷调查和统计分析的方法,对大学生有无体育锻炼参与习惯与抑郁水平、身体自尊水平的关系进行了调查研究,结果表明:(1)总体上来看,大学生的抑郁水平和身体自尊水平具有性别差异。男大学生具有较高的身体自尊水平,较低的抑郁水平;(2)大学生抑郁水平与身体自尊水平具有高度负相关,身体自尊水平可能是体育锻炼影响大学生抑郁水平的心理中介变量;(3)有锻炼习惯的男女大学生比没有锻炼习惯的大学生具有较低的抑郁水平和较高的身体自尊水平,其中女生比男生的差异更为显著。     

试论军事技术创新的科技文化驱动

文化是科学的底蕴,科学是文化的锋芒。科技文化的发展能营造强大的文化氛围,促进军事技术创新的实现。文中着重从科技文化精神层面的科学知识、科学精神、思维方式、价值观方面分析了其对于军事技术创新的驱动作用。     

华南中小流域设计暴雨洪水同频率检验与重现水平推算

暴雨洪水同频率假定是否成立和暴雨洪水遭遇概率分布是中小流域设计洪水计算的依据,为检验其合理性,采用鉴江上游曹江流域典型强降水流域1967—2013年逐时暴雨洪水观测资料,分析了华南中小流域最大面雨量R和对应场次最大洪峰流量Q的边缘分布和联合分布的遭遇概率,并推算其设计重现水平。研究结果表明：暴雨和洪水同频遭遇概率较小;对于特定设计频率,洪峰流量与流域面雨量的遭遇概率随流域面雨量增大而增大;流域面雨量和洪峰流量的遭遇条件概率显示存在着多种防洪风险管理选择;相对于“或”联合重现期和“且”重现期,二次重现期更准确地反映R-Q组合的风险率。     

区域经济信息化程度比较的灰关联分析方法

应用灰关联度分析方法建构了区域经济信息化程度评价的灰色模型。给出了计算的方法和步骤。根据新加坡、香港和深圳3个区域的实际数据,利用此模型对3个区域的信息化程度进行了分析比较,结果印证了本模型的有效性。参5。     

Cardiac MR image segmentation using CHNN and level set method

Although cardiac magnetic resonance imaging (MRI) can provide high spatial resolution image, the area gray level inhomogenization, weak boundary and artifact often can be found in MR images. So, the MR images segmentation using the gradient-based methods is poor in quality and efficiency. An algorithm, based on the competitive hopfield neural network (CHNN) and the curve propagation, is proposed for cardiac MR images segmentation in this paper. The algorithm is composed of two phases. In first phase, a CHNN is used to classify the image objects, and to make gray level homogenization and to recognize weak boundaries in objects. In second phase, based on the classified results, the level set velocity function is created and the object boundaries are extracted with the curve propagation algorithm of the narrow band-based level set. The test results are promising and encouraging.